(no subject)
Apr. 30th, 2013 11:13 pmПрочитал про человеческое зрение, а точнее его восприятие мозгом. Вдруг понял Гельмгольца, который жаловался на то какой плохой Господь оптик, и что он бы устроил зрение лучше. И ладно именно вопрос оптики - там с обработкой беда.
Во первых, человек ясно видит что-то вроде одного процента из того что находится в его поле зрения. Остальное - чрезвычайно "пикселизированное" изображение, которое собирается в какое-то подобие целостной картинки путем огромных "додумываний" на ходу.
Далее, уровень внимания на разные части этого изображения очень разный. Настолько разный что человеку легко подсунуть другого собеседника на собеседовании, скажем. И он в 60% случаев не заметит подмены.
Во первых, человек ясно видит что-то вроде одного процента из того что находится в его поле зрения. Остальное - чрезвычайно "пикселизированное" изображение, которое собирается в какое-то подобие целостной картинки путем огромных "додумываний" на ходу.
Далее, уровень внимания на разные части этого изображения очень разный. Настолько разный что человеку легко подсунуть другого собеседника на собеседовании, скажем. И он в 60% случаев не заметит подмены.
no subject
Date: 2013-05-01 01:11 am (UTC)no subject
Date: 2013-04-30 08:45 pm (UTC)Вот, кстати, пример, когда встроенная модель мира не работает: криво сделаная компьютерная игра (видео). Видно, что мозг к такой ситуации не приспособлен.
no subject
Date: 2013-04-30 08:47 pm (UTC)no subject
Date: 2013-05-02 08:57 pm (UTC)no subject
Date: 2013-04-30 09:26 pm (UTC)no subject
Date: 2013-05-01 01:45 pm (UTC)no subject
Date: 2013-05-02 01:29 pm (UTC)нейронные сети, хотя бы простые, но можно и
какого-нибудь Кохонена, то становится более-менее
ясна природа зрения. Человек, на самом деле
видит всё, просто нейронная сеть, то есть мозг,
запоминает только пиковые значения яркости,
цветности. Причём, как и в нейронных сетях,
не выдаёт 1 или 0, а выдаёт процентную схожесть -
вероятность похожести.
После этого более высокие слои
нейросети определяют стоит ли доверять полученной
информации или это ни на что ранее виденное не похоже.
Именно поэтому мы может различать, например лица при
свете и в пасмурную погоду.
Вот такое моё мнение, если вкратце :)
no subject
Date: 2013-05-02 08:44 pm (UTC)no subject
Date: 2013-05-02 08:46 pm (UTC)no subject
Date: 2013-05-02 08:53 pm (UTC)no subject
Date: 2013-05-02 08:54 pm (UTC)no subject
Date: 2013-05-02 08:56 pm (UTC):]
no subject
Date: 2013-05-02 09:07 pm (UTC)Я не читал. Скачал. Почитаю. Спасибо, что надоумили.
no subject
Date: 2013-05-02 09:09 pm (UTC)no subject
Date: 2013-05-02 09:10 pm (UTC)no subject
Date: 2013-05-02 09:10 pm (UTC)no subject
Date: 2013-05-02 09:22 pm (UTC)no subject
Date: 2013-05-02 09:18 pm (UTC)no subject
Date: 2013-05-02 09:24 pm (UTC)no subject
Date: 2013-05-02 08:41 pm (UTC)no subject
Date: 2013-05-02 08:45 pm (UTC)no subject
Date: 2013-05-02 08:55 pm (UTC)А с обработкой... Оно вот как бы не оказалось по мере эволюционирования computer vision что в итоге те же баги всплывают.
Что именнно Вы последнее читали про вижн, я бы тоже почитал :)
no subject
Date: 2013-05-02 09:00 pm (UTC)no subject
Date: 2013-05-02 09:05 pm (UTC)no subject
Date: 2013-05-02 09:08 pm (UTC)Пока густой облом был только раз - когда пытался на слух понять про теорию игр.